Realesrgan-gui-跨平台实用、美观的AI图片放大工具

Real-ESRGAN GUI 是 AI 图像修复算法 Real-ESRGAN 的开源图形界面。

Github：https://github.com/TransparentLC/realesrgan-gui

官网：https://akarin.dev/realesrgan-gui/

• 简单易上手的图形界面
• Windows、Linux、macOS 全平台支持 1
• 深色模式自动切换 2
• 多语言支持 3
• 完全在本地运行，无需安装，绿色便携

1 已在 Windows 10、Ubuntu 22.04 上确认兼容性。由于缺少测试环境，可能无法处理 macOS 相关的使用问题。 2 在 macOS 上未适配。 3 目前支持的语言：简繁中文、English、Українська。欢迎添加更多语言的翻译，或对现有翻译进行改进。

功能介绍

在原版支持的功能的基础上，增加了以下功能：

• 任意尺寸放大
  • Real-ESRGAN 只能将输入的图片以固定的 2-4x 倍率（和选用的模型有关）放大。
  • 这一功能通过多次调用 Real-ESRGAN 后使用常规缩放算法降采样实现。
  • 例如将 640×360 的图片使用 2x 的模型放大到宽度 1600，实际操作为先放大到 1280×720，再放大到 2560×1440，最后降采样到 1600×900。
  • 默认使用 Lanczos 进行降采样，也可以选择其它算法。
• 对 GIF 的处理
  • 将 GIF 的各个帧拆分出来并记录时长，逐个放大后再进行合并。
• 拖拽支持
  • 将图片文件或目录拖拽到窗口的任意位置上，即可自动将它的路径设定为输入和输出路径。
  • 根据拖拽时选择的放大尺寸计算方式，在输出路径中会自动添加形如 x4、w1280、h1080 的后缀。
• 深色模式界面
  • 使用 darkdetect 实现。
  • 在启动时根据系统设定选择使用浅色或深色模式界面，支持在修改系统设定时自动切换。
• 多语言支持
  • 界面语言和系统语言（使用 locale.getdefaultlocale 获取）一致。
  • 目前支持简繁中文和英语。在缺少某个语言的翻译文本的情况下，默认会回退到英语。
  • **欢迎添加更多语言的翻译，或对现有的翻译进行改进