AI全自动视频翻译

介绍

这是一个全自动视频翻译项目。利用Whisper识别声音，AI大模型翻译字幕，最后合并字幕视频，生成翻译好的带字幕的视频

项目地址：https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT

项目亮点

• 支持 faster-whisper 后端

• 支持 GPU 加速

• 支持 ChatGPT、KIMI 翻译

• 支持多种语言识别、翻译

• 支持多种字幕格式输出

• 支持字幕、视频预览

如何安装

更快速的安装（省去下载FFmpeg）

https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAMT/releases

正常安装

本项目需要依赖 Python 环境和 FFmpeg,可能会用到 CUDA 和 PyTorch 。

1. 安装 Python 环境

• 您需要安装 Python 3.8 或更高版本。

• 您可以从 Python官网 下载并安装最新版本的 Python。

1. 安装 FFmpeg

• 您需要安装 FFmpeg。

• 您可以从 FFmpeg官网 下载并安装 FFmpeg。

1. 设置 FFmpeg 为环境变量

• 按下 Win+R 快捷键打开运行对话框。

• 在弹出的框中输入 rundll32 sysdm.cpl,EditEnvironmentVariables，然后点击确定。

• 在上面的用户变量中找到 Path，双击。

• 点击新建，输入刚刚下载的 FFmpeg 的路径。示例：D:\APP\ffmpeg（请根据自己的实际路径调整！）。

1. 运行 install.bat

• 在项目根目录下运行 install.bat 来安装所有依赖库。

如何使用

1. 设置参数

• 在config内设置 OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、KIMI_API_KEY，以便使用翻译引擎。

• 您也可以在网页中设置各项参数，目前版本已经可以自动保存到config中，无需重新设置。

1. 运行程序

• 运行 webui.bat

• 等待网页跳转，如果没有跳转请自行在浏览器输入http://localhost:8501/

• 首次使用streamlit，可能会要求输入email，直接Enter跳过即可。

• 上传文件，设置模型，运行程序，耐心等待处理