自部署GPT3.5-API免费调用

介绍
第一个服务基于 https://github.com/aurora-develop/aurora 通过部署该项目你可以得到一个可以随时调用的GPT-API
第二个服务基于https://github.com/missuo/FreeGPT35 利用免登录 ChatGPT Web 提供的无限制免费 GPT-3.5-Turbo API 服务
注意:请使用可正常访问gpt的服务器ip部署服务,不要频繁请求,不要共享和滥用你的API以避免被 ban 掉
Docker部署aurora
您需要安装Docker和Docker Compose。
docker run -d \
--name aurora \
-p 8080:8080 \
ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest

Curl使用
curl --location 'http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
"stream": true
}'
ChatGPT-Next-Web使用
注意⚠️:需要https,所以如果你是服务器部署请正确开启反代

Docker Compose部署aurora
创建一个新的目录,例如aurora-app,并进入该目录:
mkdir aurora
cd aurora
在此目录中下载库中的docker-compose.yml文件:
docker-compose up -d
render部署aurora 示例
1、登录 https://dashboard.render.com , 选择“new”- “web service”

2、选择从镜像安装

3、填入仓库地址:ghcr.io/aurora-develop/aurora:latest

4)完成创建,获得服务地址

最后,使用创建的api 服务地址
ChatGPT-Next-Web中仅填写render中部署的地址即可:


其它:

FreeGPT35部署
Docker
docker run -p 3040:3040 ghcr.io/missuo/freegpt35
docker run -p 3040:3040 missuo/freegpt35
Docker Compose
只有 FreeGPT35 服务
mkdir freegpt35 && cd freegpt35
wget -O compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/missuo/FreeGPT35/main/compose.yaml
docker compose up -d
使用 ChatGPT-Next-Web 的 FreeGPT35 服务:
mkdir freegpt35 && cd freegpt35
wget -O compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/missuo/FreeGPT35/main/compose_with_next_chat.yaml
docker compose up -d
部署完成后,您可以直接访问以使用 API。或者直接使用ChatGPT-Next-Web。http://[IP]:3040/v1/chat/completions``http://[IP]:3000
请求示例
你不必传递授权,当然,你也可以随机传递任何字符串。
curl http://127.0.0.1:3040/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer any_string_you_like" \
-d '{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
"stream": true
}'
兼容性
您可以在任何应用程序中使用它,例如 OpenCat、Next-Chat、Lobe-Chat、Bob 等。随意使用任何字符串填充 API 密钥
Bob
