介绍
这是一个全自动视频翻译项目。利用Whisper识别声音，AI大模型翻译字幕，最后合并字幕视频，生成翻译好的带字幕的视频
项目地址：https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
项目亮点
- 支持
faster-whisper后端- 支持
GPU加速- 支持
ChatGPT、KIMI翻译- 支持多种语言识别、翻译
- 支持多种字幕格式输出
- 支持字幕、视频预览
如何安装
更快速的安装（省去下载FFmpeg）
https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAMT/releases
正常安装
本项目需要依赖 Python 环境和 FFmpeg,可能会用到 CUDA 和 PyTorch 。
- 安装 Python 环境
- 您需要安装 Python 3.8 或更高版本。
- 您可以从 Python官网 下载并安装最新版本的 Python。
- 安装 FFmpeg
- 您需要安装 FFmpeg。
- 您可以从 FFmpeg官网 下载并安装 FFmpeg。
- 设置 FFmpeg 为环境变量
- 按下
Win+R快捷键打开运行对话框。 - 在弹出的框中输入
rundll32 sysdm.cpl,EditEnvironmentVariables，然后点击确定。 - 在上面的用户变量中找到
Path，双击。 - 点击新建，输入刚刚下载的 FFmpeg 的路径。示例：
D:\APP\ffmpeg（请根据自己的实际路径调整！）。
- 运行
install.bat
- 在项目根目录下运行
install.bat来安装所有依赖库。
如何使用
- 设置参数
- 在
config内设置OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、KIMI_API_KEY，以便使用翻译引擎。 - 您也可以在网页中设置各项参数，目前版本已经可以自动保存到
config中，无需重新设置。
- 运行程序
- 运行
webui.bat - 等待网页跳转，如果没有跳转请自行在浏览器输入http://localhost:8501/
- 首次使用streamlit，可能会要求输入email，直接
Enter跳过即可。 - 上传文件，设置模型，运行程序，耐心等待处理
