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AI一键将图片生成3D模型【TripoSR整合包】
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AI一键将图片生成3D模型【TripoSR整合包】

NoiseNoise
2024-03-16

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介绍

TripoSR是stability.ai发布的支持从单个图像快速生成3D对象的AI大模型程序,这种新的图像到 3D 模型旨在满足娱乐、游戏、工业设计和建筑专业人士日益增长的需求,并提供用于可视化详细 3D 对象的响应式输出。

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TripoSR可以在其他模型的一小部分时间内创建详细的3D模型。在 Nvidia A100 上测试时,它可以在大约 0.5 秒内生成草稿质量的 3D 输出(纹理网格),优于其他开放图像到 3D 模型,例如 OpenLRM。除了速度之外,无论是否使用 GPU,我们的模型都可以完全访问。

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img

项目地址:https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR

官网:https://stability.ai/news/triposr-3d-generation

在线示例:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR

夸克云盘:https://pan.quark.cn/s/d720b89a5358

123云盘:https://www.123pan.com/s/9T6A-OS9xd.html

整合包启动

WIN:双击run.bat即可,会自动加载下载模型

MAC:

安装依赖

pip install -r requirements.txt

本地 Gradio 应用程序

python gradio_app.py

手动推理

python run.py examples/chair.png --output-dir output/

这会将重建的 3D 模型保存到 。您还可以指定多个以空格分隔的图像路径。默认选项的单个图像输入大约需要 6GB VRAMoutput/

有关此脚本的详细用法,请使用 python run.py --help

源码环境要求

  • Python >= 3.8
  • 安装 CUDA(如果可用)
  • 根据您的平台安装 PyTorch: https://pytorch.org/get-started/locally/ [请确保本地安装的 CUDA 主要版本与 PyTorch 附带的 CUDA 主要版本匹配。例如,如果您安装了 CUDA 11.x,请确保安装使用 CUDA 11.x 编译的 PyTorch。
  • 更新 setuptoolspip install --upgrade setuptools
  • 通过以下方式安装其他依赖项pip install -r requirements.txt
版权声明

本文为「Noise」原创内容或编译整理;除特别说明外,文中图片并非个人手绘,可能来源于网络、AI 生成、截图等,后期使用 PhotoMator / Procreate 进行处理,仅用于学习与交流。如涉及版权或来源标注不全,请联系处理。未经授权,禁止用于商业用途,禁止抹除水印。转载请注明出处与链接并保留本声明。

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