摘要：ussknacker允许您使用易于使用的GUI设计，部署和监控实时决策算法。 对于无状态用例，可以部署到 Kubernetes 的轻量级、可扩展和高性能引擎。 当需要更高级的有状态场景时 可以利用 Apache Flink 的强大功能和可靠性来使您的流程快速准确 主要特点 易于使用、 决策算法的流程图、 强大的表达式语言 自动完成和验证、 测试和监控工具 R...
ussknacker允许您使用易于使用的GUI设计，部署和监控实时决策算法。
对于无状态用例，可以部署到 Kubernetes 的轻量级、可扩展和高性能引擎。 当需要更高级的有状态场景时
可以利用 Apache Flink 的强大功能和可靠性来使您的流程快速准确
主要特点
易于使用、决策算法的流程图、强大的表达式语言
自动完成和验证、测试和监控工具
REST （OpenAPI） 和数据库 （JDBC） 扩充、推断富集的 ML 模型
一键部署、版本历史、部署灵活性、在基于 Flink 或 K8s 的轻量级引擎上运行
Kafka® 和 HTTP 接口、与Kafka兼容平台集成，如Confluent® Cloud，Azure Event Hubs®和Aiven® for Apache Kafka®
流式处理和请求-响应模式、可定制和可扩展具有企业扩展的开源
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