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NoiseNoise
2023-03-05

摘要:Diffusers 应用程序由 Python 和 PyTorch 编写的,并使用模块化设计来训练和运行扩散模型。它支持许多不同的模型和任务,并且具有高度可配置性和优化性 它是由最先进的扩散模型提供支持的原生应用程序。它利用社区贡献给 Hugging Face Hub 的一系列 SoTA 文本到

Diffusers 应用程序由 Python 和 PyTorch 编写的,并使用模块化设计来训练和运行扩散模型。它支持许多不同的模型和任务,并且具有高度可配置性和优化性

它是由最先进的扩散模型提供支持的原生应用程序。它利用社区贡献给 Hugging Face Hub 的一系列 SoTA 文本到图像模型,并转换为 Core ML 以实现极快的性能

开源:https://github.com/huggingface/swift-coreml-diffusers

安装:https://apps.apple.com/app/diffusers/id1666309574

 

版权声明

本文为「Noise」原创内容或编译整理;除特别说明外,文中图片并非个人手绘,可能来源于网络、AI 生成、截图等,后期使用 PhotoMator / Procreate 进行处理,仅用于学习与交流。如涉及版权或来源标注不全,请联系处理。未经授权,禁止用于商业用途,禁止抹除水印。转载请注明出处与链接并保留本声明。

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